Docente:
Marco Tarini (me!)
Orario:
Martedì 10:30..12:30 - Aula Beta, via Celoria 18
Venerdì 11:30..13:30 - Aula Beta, via Celoria 18
Lingua:
Italiano
Modalità:
Le lezioni sono in presenza.
Calendario & slide:
I lucidi saranno resi disponibili in questa pagina dopo ogni lezione. Essi vanno intesi come un supporto visivo alla lezione, e costituiscono anche un diario dettagliato degli argomenti svolti; non sono necessariamente un materiale di studio autoesplicativo e sufficiente alla preparazione.
| 0-00 | 2026-03-03 10:30..12:30 Martedì Aula Beta |
Presentazione del corso. Introduzione: applicazioni della CG. |
| 1-00 | 2026-03-03 10:30..12:30 Martedì Aula Beta |
Modelli 3D: in generale. |
| 1-01 | 2026-03-06 11:30..13:30 Venerdì Aula Beta |
Nuvole di punti: intro. MATH-01: Punti e vettori - operazioni lineari. |
| 1-02 | 2026-03-10 10:30..12:30 Martedì Aula Beta |
Nuvole di punti: acquisizione e processing. |
| 1-03 | 2026-03-13 11:30..13:30 Venerdì Aula Beta |
Mesh Poligonali: intro, attributi. MATH-02: Coordinate baricentriche. |
| 1-04 | 2026-03-17 10:30..12:30 Martedì Aula Beta |
Mesh Poligonali: normali come attributo. MATH-03: Prodotto cross. |
Libri di testo suggeriti:
(Nessun libro di testo è strettamente necessario)
Per la parte matematica: Mathematics for 3D Game Programming
and Computer Graphics
Modalità di esame:
L'esame viene svolto tramite uno scritto, e solo ove necessario un piccolo orale di conferma (i casi sono individuati dal docente).
La prova scritta (~90 min) è somministrata in forma di prova Moodle eseguita su un computer in aula ed è costituita da una serie di numerose piccole domande ed esercizi.
Link ufficiali:
Pagina del corso su MyAriel
Programma del corso (dal manifesto)
Alcuni software pubblici citati o visti a lezione:
Meshlab, una suite gratuita e OpenSource per geometry processing
Link di iteresse citati a lezione:
Modelli 3D con tag "point clouds" su Sketchfab (un repository di modelli 3D di varia origine)
Real World Textured Things: un repository di modelli 3D con tessiture costruiti con fotogrammetria
Dataset di esempio:
Alcune Point Clouds:
[1]
[2]
Alcune Mesh di esempio:
[3]